物流行业路在何方？从自动化到人工智能是必经之路

　　要说最近物流行业包括商用车领域的研究和讨论，常提到两个关键词，肯定是“AI”和“大数据”。这次先来说说AI，也就是人工智能。

　　自动化也不是什么新鲜事物了，在工业制造等方面已经相当成熟，从技术的角度来看，它完成大部分的流水线工作并没有太大问题。自动化不外乎两个目的：减少人力成本，提高工作效率。

　　自动化在物流领域，也发展迅速。

　　去年5月，全自动化的集装箱码头在青岛港正式启用。集装箱是标准化的载货容器，码头内的运输也是高度重复的工作，只要岸桥、轨道吊等机械采用自动化控制，用AGV（自动导引车）取代人工驾驶的集装箱牵引车，加上合理的运输规划和控制算法，空无一人的码头也能高速运转，人只需要远程监控。

　　最近几年，电商和快递业的巨头们似乎成了科技公司，他们采用了算法难度似乎比无人码头还要高的自动化技术，应用在仓储管理、甚至是最后一公里配送上。

　　2012年亚马逊花了7.75亿美元收购Kiva systems公司的机器人项目，目前Kiva机器人已经成为了亚马逊仓储分拣工作的主力。随后亚马逊又投入了更大资金，开始了应用无人机作为配送工具的实验计划。

　　亚马逊这些举动引来了大批国内外同行的关注和“仿造”，比如国内的京东、顺丰、菜鸟等。

　　京东的无人仓，已经不只一次登上电视新闻、各大网站的头条，类似的其实还有顺丰和菜鸟的无人仓（菜鸟的方式更像亚马逊）。除了仓储的分拣和搬运工作都由自动化机器来完成外，这个系统“大脑”还能进行分析工作，帮助优化仓储和运输的运营管理。

　　另外，顺丰和京东先后搞了无人机配送项目，随后又有了菜鸟“小G”这样的末端配送机器人。不过相比起码头、仓储，在开放道路上的无人配送还只是在试验阶段。

　　AI和自动化的区别是什么？

　　自动化遵从的是人为设定好的程序，而AI则能够模拟人类思考和学习的能力。

　　扩展开来说，自动化执行的是人们给它的命令，应用在简单的、重复的、有规律的场景，比如码头；而AI，则能够在有限的人为命令条件下，执行更多复杂的工作，应用在随机的、不可控因素多的领域，比如开放道路上的自动驾驶。

　　SAE订立了一个自动驾驶分级的标准，用L0到L5把驾驶自动化的程度分属等级，相信你们也不只一次的看到国内某公司推出L3甚至L4级别自动驾驶车辆的消息。

　　但在我看来，有能力实现高级别的无人驾驶系统，和其它辅助驾驶和自动化应用在技术方面是有差异的。自动驾驶要应对复杂的、不可控因素多的开放道路交通，只有高阶的AI技术才有能力实现，而不是有限算法的自动化工程。